Punti chiave
Non si tratta di carri armati o portaerei, ma di algoritmi, chip semiconduttori e sistemi quantistici. Mentre il mondo osserva le tensioni geopolitiche tradizionali, una competizione tecnologica senza precedenti sta ridefinendo i confini stessi della potenza militare globale. Gli Stati Uniti e la Cina sono impegnati in una corsa agli armamenti che non ha eguali dalla Guerra Fredda , ma questa volta la posta in gioco non riguarda solo testate nucleari, bensì il dominio assoluto attraverso l’intelligenza artificiale, la biologia sintetica e il calcolo quantistico.
L’alba della guerra intelligente
La competizione tecnologica tra Washington e Pechino ha assunto dimensioni che superano qualsiasi previsione degli analisti militari. Secondo i dati dell’università di Stanford, gli Stati Uniti ottengono un vantaggio significativo negli investimenti privati in intelligenza artificiale, con circa 109,1 miliardi di dollari investiti nel 2024 , una cifra che supera di quasi dodici volte i 9,3 miliardi di dollari della Cina. Tuttavia, guardare solo ai numeri degli investimenti privati significa ignorare la strategia complessiva cinese. Pechino sta implementando un approccio diverso, basato su finanziamenti statali massicci e una coordinazione centralizzata che potrebbe permetterle di colmare rapidamente il diverso.
La Cina ha pianificato di dispiegare 98 miliardi di dollari in investimenti nell’intelligenza artificiale nel 2025, di cui 56 miliardi provenienti da fonti governative. Questa strategia di fusione militare-civile, denominata ufficialmente “fusione militare-civile”, crea un percorso diretto dalle innovazioni del settore privato alle applicazioni militari. Il Libro Bianco sulla Difesa Nazionale cinese del 2019 ha rivelato che la “guerra intelligente” rappresenta un componente centrale degli sforzi di modernizzazione dell’Esercito Popolare di Liberazione, riferendosi all’integrazione di intelligenza artificiale, calcolo quantistico, big data e altre tecnologie emergenti.
Il presidente Xi Jinping ha esplicitamente richiesto lo sviluppo accelerato di capacità di combattimento autonomo e senza equipaggio, riconoscendo che l’intelligenza artificiale costituisce un elemento essenziale di questa trasformazione. Gli strateghi militari cinesi hanno caratterizzato le tendenze attuali come l’avvento di una nuova rivoluzione militare, in cui l’intelligenza artificiale e le tecnologie correlate stanno cambiando le metriche del potere militare. Non si tratta più semplicemente di avere più armi o soldati meglio addestrati, ma di possedere sistemi capaci di elaborare informazioni a velocità sovrumane, prendere decisioni tattiche in millisecondi e operare in ambienti dove l’intervento umano diretto risulta impossibile.
L’infrastruttura della potenza digitale
Dietro ogni sistema di intelligenza artificiale militare si nasconde un’infrastruttura fisica massiccia che determina chi può effettivamente competere in questa corsa. I data center, vero e proprio cuore pulsante dell’addestramento e del dispiegamento dell’intelligenza artificiale, rappresentano una metrica critica di capacità operativa. Gli Stati Uniti possiedono circa 5.426 data center a marzo 2025, mentre la Cina ne ha 449. Questa disparità apparentemente schiacciante nasconde però una realtà più complessa. Le due superpotenze rappresentano insieme il 70% dei 122,2 gigawatt di capacità installata mondiale nei data center, e le proiezioni indicano una crescita esplosiva per soddisfare le richieste dell’intelligenza artificiale.
La Cina sta implementando una strategia aggressiva per compensare questo divario. Shanghai, ad esempio, ha recentemente annunciato piani per costruire cinque nuovi data center nel 2025, con l’obiettivo di elevare la capacità di calcolo dell’intelligenza artificiale della città oltre i 100 exaflop. Un exaflop equivale a un quintilione di operazioni in virgola mobile al secondo, una potenza computazionale quasi incomprensibile. La potenza di calcolo totale della Cina ha raggiunto 246 exaflop a giugno 2024, posizionandola al secondo posto dopo gli Stati Uniti. Più significativamente, la Cina punta a raggiungere 300 exaflop entro il 2025, un obiettivo che testimonia l’ambizione nazionale in questo settore.
Pechino sta perseguendo anche progetti ancora più ambiziosi. La Cina prevede di costruire un data center spaziale centrale in orbita alba-tramonto, tra 700 e 800 chilometri di altitudine, con una capacità energetica superiore a 1 gigawatt. Il piano è articolato in fasi: satelliti di prova dal 2025 al 2027, seguiti da un data center orbitale su scala completa da un megawatt entro il 2035. Se realizzato, questo progetto potrebbe superare la capacità totale degli attuali data center terrestri cinesi, rappresentando un balzo tecnologico senza precedenti.
Il governo cinese sta inoltre implementando l’iniziativa “East Data West Compute“, che incoraggia la costruzione di data center nelle regioni occidentali del paese, offrendo sussidi elettrici fino al 50% per strutture di grandi dimensioni che utilizzano chip nazionali. Questa strategia persegue molteplici obiettivi: distribuire geograficamente l’infrastruttura critica, ridurre i costi energetici sfruttando le risorse rinnovabili occidentali e, fondamentalmente, accelerare l’adozione di semiconduttori domestici in risposta ai controlli sulle esportazioni americane.
La battaglia dei semiconduttori e dei controlli tecnologici
Se i data center rappresentano il corpo della potenza dell’intelligenza artificiale, i semiconduttori avanzati ne sono il cervello. Gli Stati Uniti hanno riconosciuto questa realtà implementando quella che molti analisti hanno rilevato la più espansiva azione di controllo delle esportazioni degli ultimi decenni. Nell’ottobre 2022, l’amministrazione Biden ha imposto controlli sull’esportazione di tipi designati di semiconduttori, alcuni sistemi informatici contenenti tali dispositivi e attrezzature utilizzate per fabbricarli verso la Cina.
La strategia americana, denominata “Chokepoint“, persegue quattro obiettivi fondamentali: limitare l’accesso della Cina ai chip per intelligenza artificiale attraverso controlli sulle esportazioni, bloccare l’accesso al software di progettazione americano che limita la capacità cinese di progettazione chip avanzati, arrestare la capacità domestica cinese di produrre chip limitando l’esportazione di attrezzature di produzione insostituibili, e restringere l’accesso cinese alle tecnologie americane e di altri Paesi che supportano l’architettura avanzata complessiva dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
L’idea chiave consiste nell’assicurare la dipendenza cinese dalle importazioni per le attrezzature di produzione di semiconduttori, che dovrebbero essere bloccate anche attraverso la postura diplomatica americana, inclusa l’alleanza Chip4, una cooperazione con Corea del Sud, Taiwan, Giappone e Paesi Bassi per limitare l’esportazione di tecnologia dei chip verso la Cina. Gli Stati Uniti stimano che senza accesso ad attrezzature avanzate, la capacità produttiva cinese sarà ridotta a un equivalente pari o superiore a 45 nanometri nella dimensione dei transistor.
Le revisioni di ottobre 2023 e gennaio 2025 hanno ulteriormente rafforzato queste misure, introducendo un framework di diffusione dell’intelligenza artificiale che divide il mondo in tre livelli e introduce limiti rigidi sulle importazioni di GPU e sui pesi dei modelli di intelligenza artificiale. Ad agosto 2025, il Dipartimento del Commercio ha chiuso una scappatoia dell’era Biden che permetteva ad alcune aziende straniere di esportare attrezzature e tecnologia di produzione di semiconduttori in Cina senza licenza, obbligando ora queste aziende a ottenere licenze per esportare la loro tecnologia.
La Cina non è rimasta passiva di fronte a questa offensiva tecnologica. Pechino ha dichiarato nel maggio 2023 che il produttore americano di chip di memoria Micron Technology aveva “fallito la sua revisione di sicurezza” e ha vietato agli operatori cinesi di infrastrutture critiche nazionali per acquistare prodotti Micron. A luglio 2023, la Cina ha imposto requisiti di licenza sulle esportazioni dei metalli delle terre rare gallio e germanio, oltre a diversi composti derivati da questi metalli, materiali chiave nella produzione di semiconduttori. Questi requisiti potrebbero facilmente trasformarsi in un meccanismo per ridurre l’accesso a questi materiali critici.
Nonostante queste restrizioni, o forse proprio a causa di esse, la Cina sta accelerando lo sviluppo della sua industria domestica di semiconduttori. Il governo ha stabilito una roadmap aggressiva per il settore, con il piano “Made in China 2025” che prevede l’80% di localizzazione del consumo cinese di chip entro il 2030, rispetto al circa 24% del 2020. Le province come Gansu, Guizhou e Mongolia Interna offrono sussidi elettrici fino al 50% per strutture di grandi dimensioni che utilizzano chip domestici, e recentemente questi incentivi si sono evoluti nei requisiti obbligatori: le nuove linee guida stabilizzano che qualsiasi data center che riceve supporto governativo deve utilizzare solo chip nazionali, persino mandando la sostituzione dei chip stranieri nei progetti in corso.
Le applicazioni militari dell’intelligenza artificiale
La competizione per l’intelligenza artificiale non si svolge in astratto, ma si traduce in applicazioni militari concrete che stanno già cambiando il volto della guerra moderna. L’Esercito Popolare di Liberazione sta capitalizzando la tecnologia dell’intelligenza artificiale per sviluppare sistemi di combattimento intelligenti e senza equipaggio, migliorare la consapevolezza situazionale del campo di battaglia, condurre operazioni multi-dominio e promuovere programmi di addestramento. Gli strateghi cinesi vedono l’intelligenza artificiale giocare un ruolo centrale nell’avanzamento del potere militare, con il segretario generale del Partito Comunista Cinese Xi Jinping che ha stabilito obiettivi ambiziosi per integrare queste capacità.
Sviluppando metodi di deep learning, missili intelligenti e proiettili possono essere prodotti per identificare i bersagli e le loro debolizze, eludere intercettori e condurre manovre nella fase finale , rafforzando sia le capacità di primo colpo che quelle di ritorsione dell’Esercito Popolare di Liberazione. Ancora più importante, i sensori intensivi facilitati dalla tecnologia di machine learning elaboreranno l’intelligenza che catturano una velocità fulminea, riducendo radicalmente il tempo tra l’identificazione dei bersagli e l’attacco agli stessi, aumentando la cadenza di fuoco.
L’applicazione dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale per la fusione dei dati e l’analisi dell’intelligenza aiuterà le forze armate a interpretare le informazioni in modo più accurato e rapido, consentendo all’Esercito Popolare di Liberazione di ottenere la padronanza del comando e controllo del campo di battaglia e migliorare il processo decisionale. In un’era sovraccarica dall’alto volume di informazioni, una nuova sfida per le forze armate cinesi è l’elaborazione efficace di enormi quantità di intelligenza grezza e l’interpretazione accurata del significato reale dietro i flussi di informazioni.
Secondo il South China Morning Post, l’Esercito Popolare di Liberazione ha iniziato a utilizzare i modelli più recenti di DeepSeek in una gamma di ruoli non di combattimento, esplorando al contemporaneo se la sua intelligenza artificiale potrebbe essere applicabile a scenari di combattimento. Il rapporto evidenzia l’uso aperto da parte della Cina di intelligenza artificiale avanzata in contesti militari, mostrando il successo di Pechino nell’implementare la sua politica di fusione militare-civile, che cerca di incorporare aziende tecnologiche civili nella base industriale-militare del paese.
I media statali hanno precedentemente indicato che gli alti comandanti dell’Esercito Popolare di Liberazione potrebbero pianificare di utilizzare DeepSeek per comandare operazioni. In un rapporto del mese scorso, il Guangming Daily controllato dallo stato ha notato che DeepSeek sta “giocando un ruolo sempre più cruciale nel processo di intelligentizzazione militare“, riferendosi all’obiettivo dell’Esercito Popolare di Liberazione di integrare l’intelligenza artificiale nei suoi sistemi militari come parte dei suoi sforzi di modernizzazione. Altri media statali hanno affermato che il modello di intelligenza artificiale potrebbe fornire ai comandanti una migliore consapevolezza situazionale durante le manovre di combattimento, consentendo un processo decisionale più efficace.
Dal lato americano, l’Esercito degli Stati Uniti sta scommettendo fortemente sull’intelligenza artificiale e sui dati per rimodellare il modo in cui l’intelligence viene raccolta, analizzata e consegnata ai comandanti. L’obiettivo è semplice: prendere decisioni più rapide e intelligenti in un’era in cui le guerre si combattono non solo con armi, ma con informazioni. A differenza delle precedenti spinte di modernizzazione, questo sforzo riguarda l’integrazione dell’intelligenza artificiale in ogni livello delle operazioni dell’Esercito, dalla pianificazione del quartier generale alle decisioni in prima linea.
Automatizzando il lavoro tedioso di ordinamento e strutturazione delle informazioni, l’intelligenza artificiale libera gli analisti per concentrarsi su ciò che conta: individuare modelli, prevedere le mosse del nemico e fornire ai comandanti approfondimenti utilizzabili alla velocità di rilevanza. L’Esercito sta già testando questo approccio attraverso l’Army Intelligence Data Platform, un hub basato sul cloud che consolida i flussi di satelliti, sensori e sistemi informatici. A Fort Huachuca, in Arizona, i soldati stanno utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per elaborare ore di filmati di droni in minuti.
Il Centro di Integrazione dell’Intelligenza Artificiale a Pittsburgh sta sviluppando nuovi modelli capaci di segnalazione attività sospette attraverso domini multipli, trasformando dati grezzi in intelligenza in tempo reale. I funzionari affermano che questi esperimenti stanno alimentando sforzi più ampi come i Global Information Dominance Experiments, che collegano i dati dell’Esercito nelle reti di comando congiunte. L’obiettivo è creare un’immagine digitale condivisa che consenta ai comandanti di ogni ramo di agire sulla stessa intelligenza, un passo importante verso la più ampia visione del Pentagono del Joint All-Domain Command and Control.
Il programma Replicator e i sistemi autonomi
Uno degli sforzi più ambiziosi del Pentagono nella competizione tecnologica con la Cina è il programma Replicator. Annunciato nell’agosto 2023 dal vice segretario alla Difesa Kathleen Hicks, Replicator mira a produrre migliaia di droni economici entro agosto 2025, o entro due anni dall’annuncio . Hicks ha dichiarato che il suo obiettivo è dissuadere la Cina, che ha una popolazione e un settore manifatturiero molto più ampi.
Il programma Replicator ha annunciato il suo primo lotto di contratti il 6 maggio 2024, che includevano acquisti di imbarcazioni senza equipaggio, droni aerei e difese anti-drone “di varie dimensioni e carichi utili da diversi fornitori tradizionali e non tradizionali”. Alcuni altri contratti “rimangono classificazione, inclusi altri nel dominio marittimo e alcuni nel portafoglio contro-UAS“, ha affermato un comunicato del Dipartimento della Difesa.
Nel comunicato di novembre 2024, il Pentagono ha rivelato che il nuovo lotto include diversi droni del programma di sistema aereo senza equipaggio di livello aziendale dell’Esercito, o UAS. Il servizio aveva selezionato il Ghost-X, prodotto da Anduril Industries, e il C-100, prodotto da Performance Drone Works. Il replicatore includerà anche l’Altius-600 di Anduril, un drone d’attacco monouso sotto contratto con il Corpo dei Marines, e il veicolo di prova aziendale, o ETV.
Il Dipartimento della Difesa ha dichiarato di aver preso in considerazione 500 aziende commerciali per Replicator, assegnando contratti a 30 aziende. Altre 50 sono incluse come subappaltatori. Il Pentagono ha ottenuto 500 milioni di dollari per l’anno fiscale 2024, con lo stesso importo incluso nella richiesta di bilancio della difesa per l’anno fiscale 2025.
Tuttavia, il programma ha un significato contrastante. Secondo il Wall Street Journal del settembre 2025, l’ambizioso programma Replicator ha registrato ritardi considerevoli a causa di diffusi fallimenti tecnici ed errori negli appalti. I problemi rivelano grandi sfide nello scalare la tecnologia dei droni autonomi per applicazioni militari, con implicazioni che si estendono ben oltre i circoli della difesa nell’industria più ampia dei sistemi senza equipaggio.
La responsabilità per Replicator è passata dal team dell’ex vice segretario alla Difesa Kathleen Hicks al Defense Autonomous Warfare Group, guidato dal tenente generale Francis Donovan dal Comando per le Operazioni Speciali degli Stati Uniti. La nuova organizzazione ha un mandato aggressivo di due anni per consegnare prototipi operativi, guidato da valutazioni dell’intelligence che identificano il 2027 come una possibile tempistica per un’azione cinese riguardo a Taiwan.
Nonostante le difficoltà, il programma continua sotto un nuovo nome. Nell’annuncio di dicembre 2025, i funzionari del Pentagono hanno confermato che Replicator vive, anche se con un nuovo nome, Defense Autonomous Working Group, e con un maggiore focus sul dispiegamento di droni d’attacco più grandi . Il rinominato Replicator si concentra specificamente su tipi più grandi di droni, ha aggiunto il Chief Technology Officer del Pentagono, sottosegretario per la Ricerca e l’Ingegneria Emil Michael.
Taiwan: il campo di prova della guerra autonoma
Taiwan rappresenta il teatro più probabile dove queste tecnologie emergenti potrebbero essere testate in un conflitto reale. L’isola si trova al centro della competizione strategica tra Stati Uniti e Cina, e il ministero della Difesa di Taiwan ha istituito un ufficio per l’intelligenza artificiale per coordinare il crescente uso dell’intelligenza artificiale attraverso le forze armate . L’Artificial Intelligence Project Office ha iniziato silenziosamente a lavorare all’inizio di ottobre all’interno del quartier generale del ministero e sta consolidando progetti di intelligenza artificiale precedentemente dispersi sotto un unico tetto.
Il tenente generale Huang Wen-chi, che guida il Dipartimento di Pianificazione Strategica del ministero, ha dichiarato ai legislatori che l’hub segue la guida legislativa per integrare strumenti di intelligenza artificiale commerciali affidabili nelle operazioni militari. I primi sforzi si concentrano su “riconoscimento di immagini, protezione informatica e anti-hacking“, mentre le applicazioni più avanzate saranno introdotte una volta che i sistemi si dimostreranno stabili.
Il ministro della Difesa Wellington Koo ha osservato che l’ufficio rimane in una fase di test, raccogliendo principalmente requisiti di intelligenza artificiale da diversi rami di servizio e abbinandoli alle tecnologie disponibili. Ha aggiunto che “non c’è ancora una tempistica” per quando l’ufficio sarà pienamente operativo. L’iniziativa riflette la politica governativa più ampia di Taiwan di adozione di prodotti di intelligenza artificiale commerciale matura per uso difensivo. Centralizzando il coordinamento, il ministero mira a semplificare test, integrazione e dispiegamento delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Shield AI, l’azienda di tecnologia difensiva statunitense che costruisce software di autonomia all’avanguardia e velivoli, ha annunciato nel settembre 2025 di essere entrata in un accordo formale di collaborazione con Aerospace Industrial Development Corporation. L’accordo farà avanzare le capacità di difesa sovrana di Taiwan, rafforzerà la sua base industriale aerospaziale e migliorerà l’innovazione tecnologica collaborativa.
Un rapporto del Belfer Center del novembre 2025 ha evidenziato che i sistemi d’arma completamente autonomi previsti per la difesa di Taiwan sono almeno a cinque anni di distanza dalla maturità operativa e dal dispiegamento. Le sfide sono sia tecnologiche che strategiche. Gli attuali vincoli tecnologici come l’alimentazione e lo sviluppo del modello di intelligenza hanno impedito al Dipartimento della Difesa di dispiegare sistemi artificiali d’arma completamente autonomi fino ad oggi, e quelli con la portata ei livelli di autonomia necessari per contribuire efficacemente alla difesa di Taiwan sono probabilmente a cinque o più anni di distanza.
Per addestrare modelli di intelligenza artificiale avanzati per sistemi d’arma completamente autonomi, il Dipartimento della Difesa necessita di una raccolta estensiva di dati del mondo reale e set di dati sintetici realistici. I dati limiti dell’intelligence del mondo reale dagli esercizi dell’Esercito Popolare di Liberazione non sono sufficienti per addestrare sistemi d’arma autonomi per conflitti su larga scala nella difesa di Taiwan. Inoltre, i modelli di Generative Adversarial Network sono utili per creare ambienti sintetici completi per addestrare sistemi d’arma autonomi, perfezionare il modello di intelligenza artificiale sottostante e la sua capacità di identificare bersagli, rilevare anomalie durante le missioni e navigare in terreni complessi.
Tecnologie emergenti: quantistica, ipersonico e biologia sintetica
Oltre all’intelligenza artificiale, altre tecnologie emergenti stanno trasformando il panorama della sicurezza globale. La valutazione delle minacce 2025 della Defense Intelligence Agency avverte che le tecnologie quantitative si stanno avvicinando all’uso militare operativo, con nazioni rivali che investono in rilevamento, comunicazioni sicure e calcolo per sfidare i vantaggi strategici degli Stati Uniti. I sensori quantistici e le comunicazioni stanno progredendo più rapidamente del calcolo, con Cina e Russia che espandono reti quantitative su scala cittadina e sviluppano strumenti di rilevamento che potrebbero aggirare i sistemi stealth tradizionali e GPS.
Questi dispositivi, che rilevano cambiamenti nei campi magnetici o gravitazionali, stanno diventando abbastanza sensibili da localizzare sottomarini o strutture sotterranee senza assistenza satellitare. Tali capacità potrebbero fornire alle forze armate maggiore consapevolezza situazionale in ambienti dove i segnali GPS sono deboli o bloccati. Il rapporto segnala anche i progressi nelle comunicazioni quantitative sicure. La rete quantistica nazionale cinese continua ad espandersi, ora includendo collegamenti multipli che attraversano le città che trasmettono dati tramite distribuzione di chiavi quantistiche , un metodo ritenuto immune alle attuali tecniche di intercettazione.
Il calcolo quantistico rappresenta potenzialmente l’arma asimmetrica che la Cina potrebbe dispiegarsi per ribaltare finalmente decenni di dominio militare statunitense. Secondo Nikkei Asia, la rapida spinta della Cina nel calcolo quantistico sta emergendo come un potenziale equalizzatore militare decisivo, con esperti che avvertono che la tecnologia potrebbe eclissare i simboli tradizionali del potere statunitense come le portaerei.
Gli analisti hanno anche notato il lancio su larga scala da parte della Cina di comunicazioni quantitative e reti di Quantum Key Distribution, dandole un vantaggio nell’assicurare i propri sistemi. Sebbene le capacità quantitative rimangano immature, gli esperti hanno affermato che la prima nazione a raggiungere macchine tolleranti ai guasti potrebbe ottenere accesso istantaneo ai segreti degli avversari, rimodellando fondamentalmente la guerra futura.
Le armi ipersoniche rappresentano un’altra frontiera critica. L’intelligenza artificiale sta giocando un ruolo fondamentale nello sviluppo e nella difesa contro queste armi. I ricercatori militari cinesi affermano di aver sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale capace di prevedere la traiettoria di un missile volante ipersonico mentre si avvicina al suo bersaglio a velocità superiore a cinque volte quella del suono. Secondo loro, un sistema di difesa aerea cinese alimentato dall’intelligenza artificiale può prevedere la traiettoria potenziale di uccisione di un’arma in arrivo e lanciare un rapido contatto entro tre minuti.
L’arma planante ipersonica, a differenza di un normale missile balistico, si muove attraverso l’atmosfera come una pietra che rimbalza sull’acqua e virando a sinistra e a destra, rendendola più difficile da rilevare e intercettare. A velocità Mach 5 o superiore, c’è poco tempo per un sistema di difesa aerea per rispondere, motivo per cui è ampiamente diffuso che la tecnologia attuale semplicemente non può fermare questi sistemi. Il nuovo sistema può funzionare su un computer portatile e produrre un risultato in 15 secondi, secondo lo studio, nonostante sia più avanzato di qualsiasi precedente intelligenza artificiale per la previsione della traiettoria ipersonica.
La biologia sintetica rappresenta forse la minaccia più inquietante e meno compresa. La biologia sintetica è una piattaforma sofisticata e programmabile che potrebbe in teoria consentire lo sviluppo di un’ampia gamma di armi biologiche e chimiche. Tuttavia, perché una capacità meriti preoccupazione in questo contesto, deve non solo essere possibile creare un agente in laboratorio, ma anche utilizzare l’agente per effettuare un attacco.
Sviluppi nella biologia sintetica, che l’Accademia Nazionale delle Scienze definisce come “concetti, approcci e strumenti che consentono la modifica o la creazione di organismi biologici”, rappresentano una minaccia profonda. A differenza delle armi biologiche tradizionali, che la maggior parte degli stati ha abbandonato come inaffidabili, le armi biologiche sintetiche sono minacce biologiche armate modificate attraverso la biologia sintetica per effetti, meccanismi o processi nuovi.
Il tenente generale dell’Esercito Popolare di Liberazione He Fuchu, vicepresidente dell’Accademia Cinese di Scienze Militari, ha sottolineato che “la biotecnologia è una nuova ‘altezza strategica di comando‘”. La sua agenzia Science of Military Strategy del 2017 definiva la biologia “come un dominio di lotta militare”. Il COVID-19 ha rivelato una chiave chiave degli Stati Uniti, e gli avversari hanno preso nota. Le armi biologiche sintetiche forniscono una capacità completamente nuova: fuochi del dominio umano senza alcun equivalente convenzionale.
GenAI.mil e la risposta americana
Di fronte a queste sfide multidimensionali, gli Stati Uniti stanno accelerando la propria integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni militari. Nel dicembre 2025, il Pentagono ha annunciato il lancio di GenAI.mil, una piattaforma di intelligenza artificiale militare alimentata da Google Gemini. In un video ottenuto da FOX Business, il segretario alla Guerra Pete Hegseth ha dichiarato che la piattaforma è progettata per dare al personale militare statunitense accesso diretto a strumenti di intelligenza artificiale per aiutare a “rivoluzionare il modo in cui vinciamo”.
“Il futuro della guerra americana è qui, e si scrive AI”, ha detto Hegseth. “Man mano che le tecnologie avanzano, così fanno i nostri avversari. Ma qui al Dipartimento della Guerra, non stiamo rimanendo con le mani in mano“. Hegseth ha affermato che la piattaforma mette “i modelli di intelligenza artificiale di frontiera più potenti del mondo, iniziando con Google Gemini, direttamente nelle mani di ogni guerriero americano“.
Attraverso questo dispiegamento dell’offerta “Gemini for Government” di Google Cloud, più di 3 milioni di personale civile e militare potranno accedere alla stessa intelligenza artificiale avanzata che le aziende utilizzano ogni giorno per guidare l’efficienza amministrativa e una maggiore produttività aziendale. L’annuncio arriva mesi dopo che il presidente Donald Trump ha emesso l‘America’s AI Action Plan, che secondo la Casa Bianca “identifica quasi un centinaio di azioni federali per accelerare l’innovazione dell’intelligenza artificiale americana“.
Il Pentagono ha dichiarato che fornirà anche al personale formazione gratuita su come utilizzare GenAI.mil, finalizzata a costruire fiducia e insegnargli come utilizzare la piattaforma nel modo più efficace. Il servizio è basato sul web contro la ricerca Google, il che aiuta a prevenire le allucinazioni. La mossa rappresenta un cambiamento drammatico rispetto al 2018, quando Google affrontò proteste interne quando permise al Pentagono di utilizzare la sua intelligenza artificiale emergente per analizzare filmati di droni per l’identificazione dei bersagli. Le proteste dei dipendenti costrinsero la direzione a ritirarsi dall’accordo.
La militarizzazione della Silicon Valley
Quella resistenza si è in gran parte sciolta, lasciando il posto a capitalisti di rischio che stanno investendo miliardi in startup di tecnologia difensiva, mentre gli ingegneri stanno lasciando alcune delle più grandi aziende americane per costruire la prossima generazione di armi da campo di battaglia. “Ogni azienda con cui parlo vuole assicurarsi che se c’è qualcosa che possono fare, lo stanno facendo“, ha detto Emil Michael, sottosegretario del Pentagono per la ricerca e l’ingegneria, a una conferenza sulla tecnologia difensiva di Washington il mese scorso.
Il capitale di rischio per startup di tecnologia difensiva con sede negli Stati Uniti ha raggiunto circa 38 miliardi di dollari nella prima metà del 2025 e potrebbe superare il picco raggiunto nel 2021 se l’attuale slancio continua per tutto l’anno. Le dinamiche mutevoli del conflitto globale negli ultimi decenni hanno portato il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ad individuare diverse tecnologie chiave essenziali per la sicurezza nazionale, tra cui armi ipersoniche, resilienza energetica, progressi spaziali, rilevamento integrato e sicurezza informatica.
A febbraio, Google ha anche annunciato la rimozione del suo divieto auto-imposto sull’uso dell’intelligenza artificiale nelle armi. In un post sul blog, l’azienda ha osservato che “una competizione globale è in corso per la leadership dell’intelligenza artificiale in un panorama sempre più complesso. Crediamo che le democrazie dovrebbero prendere l’iniziativa nello sviluppo dell’intelligenza artificiale“. Sia Google che Meta hanno rifiutato di commentare.
Un notevole beneficiario di questo cambiamento è Anduril, fondata nel 2017 da Palmer Luckey, l’imprenditore tecnologico dietro l’auricolare virtuale Oculus. Anduril, che sviluppa armamenti guidati dall’intelligenza artificiale, ha ottenuto un contratto da 642 milioni di dollari per anti-drone con il Corpo dei Marines a marzo e un contratto da 250 milioni di dollari per potenziare la tecnologia difensiva del Dipartimento della Difesa. A Hayward, in California, la produzione è accelerata presso Skydio, un produttore di droni autonomi. A giugno, la startup ha ottenuto un contratto da milioni di dollari con il Dipartimento di Stato per fornire droni per sforzi globali.
Le questioni etiche e il dibattito sulle armi autonome
Mentre la corsa tecnologica accelera, crescono le preoccupazioni etiche riguardo allo sviluppo e al dispiegamento dei sistemi d’arma autonomi letali. Isostenitori giustificano le armi autonome sulla base di maggiore efficienza militare e riduzione delle vittime tra i soldati, migliore conformità al diritto umanitario internazionale attraverso la precisione algoritmica e necessità operativa in ambienti ad alta minaccia. Tuttavia, questi argomenti non riescono a stabilire la legittimità etica delle armi autonome secondo i critici.
L’analisi conclude che i sistemi d’arma autonomi minano fondamentalmente la responsabilità morale in guerra, esacerbano i rischi per i civili e corrodono l’agenzia umana nel processo decisionale letale. Il fallimento etico principale risiede nel gap di responsabilità intrinseco ai sistemi autonomi. Quando le armi autonome causano danni non intenzionali, sia attraverso errori algoritmici, malfunzionamenti dei sensori o inganno avversario, non è possibile identificare alcun agente moralmente colpevole.
Come dimostra il filosofo Robert Sparrow, le strutture di responsabilità si fratturano attraverso la catena di responsabilità. La responsabilità si frammenta tra programmatori, operatori e comandanti. Come sostiene Jeremy Waldron, la legittimità del diritto umanitario internazionale deriva in parte dalla sua espressione di rispetto reciproco tra avversari: anche in guerra, riconosciamo l’umanità nei nemici. Delegare il targeting alle macchine recide questo riconoscimento, riducendo gli avversari a modelli di dati.
Il Comitato Internazionale della Croce Rossa insiste quindi che il controllo umano deve rimanere “significativo“, non meramente supervisionario, per preservare la dignità umana e la responsabilità etica. I sostenitori sostengono che l’intelligenza artificiale, non gravata dalla stanchezza umana, dalla paura o dalla vendetta, può applicare i principi del diritto umanitario internazionale, in particolare la distinzione (separare i combattenti dai civili) e la proporzionalità (bilanciare il vantaggio militare contro il danno collaterale), con obiettività matematica impossibile per operatori umani fallibili.
Tuttavia, questo argomento di superiorità algoritmica fraintende fondamentalmente la natura del diritto umanitario internazionale come un quadro normativo che richiede ragionamento morale contestuale piuttosto che applicazione meccanica delle regole. La presunta precisione delle armi autonome si infrange su tre ostacoli etici-legali correlati e insormontabili: l’incapacità intrinseca degli algoritmi di interpretare scenari di combattimento dipendenti dal contesto, la dissoluzione delle strutture di responsabilità quando si violazioni e l’errore categoriale di ridurre norme legali aperte a formule computabili.
Comando e controllo congiunto all-domain: il futuro del comando militare
Al centro della strategia militare americana per integrare queste tecnologie emergenti c’è il concetto di Joint All-Domain Command and Control. JADC2 è il concetto che il Dipartimento della Difesa ha sviluppato per connettere sensori da tutti i rami delle forze armate in una rete unificata alimentata dall’intelligenza artificiale. Questi rami includono l’Air Force, l’Army, il Marine Corps e la Navy, così come la Space Force.
Ogni ramo militare ha la sua iniziativa che contribuisce a JADC2: l’Army ha Project Convergence, la Navy ha Project Overmatch e l’Air Force ha l’Advanced Battle Management System, noto anche come ABMS. La Space Force ha la National Defense Space Architecture della Space Development Agency. Un’applicazione primaria di JADC2 è una richiesta di fuoco. Il JADC2 combinato è quasi pronto per il dispiegamento in attesa dell’approvazione del Congresso per i finanziamenti dell’anno fiscale 2024.
Secondo il Dipartimento della Difesa, questo concetto “è inteso a produrre la capacità bellica di percepire, dare senso e agire a tutti i livelli e fasi della guerra, attraverso tutti i domini, e con i partner, per fornire vantaggio informativo alla velocità di rilevanza“. Ma mentre questa definizione cattura ciò che JADC2 mira a raggiungere, dice poco su come raggiungerlo.
La serie di Global Information Dominance Experiments, co-sponsorizzata con il Joint Staff, fornisce una serie sperimentale iterativa per fornire capacità incrementali a supporto degli sforzi JADC2. GIDE è una serie di esperimenti finalizzati a migliorare la capacità collettiva della Forza di rilevare, dissuadere e dominare attraverso un ambiente di sicurezza globalmente interconnesso. I team di sperimentazione sono composti da leader di tutti i rami di servizio, tutti e undici i comandi combattenti e alleati e partner internazionali.
Il primo GIDE si è tenuto a dicembre 2020. Durante quell’esperimento, NORAD e USNORTHCOM, in coordinamento con US Southern Command, US Indo-Pacific Command, US Transportation Command, US Strategic Command e il sottosegretario alla Difesa per l’intelligence e la sicurezza, hanno convocato un esercizio digitale da tavolo per prototipare la collaborazione tra comandi combattenti avvisi utilizzando di allarme precoce abilitati dall’intelligenza artificiale dei movimenti di minacce di livello pari.
Verso un nuovo ordine mondiale tecnologico
La competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina sta ridefinendo i parametri fondamentali della potenza globale. Non si tratta più semplicemente di chi ha più portaerei o testate nucleari, ma di chi può elaborare informazioni più rapidamente, chi può dispiegare sistemi autonomi più efficaci, chi può sfruttare il calcolo quantistico per penetrare le difese avversarie. Questa corsa agli armamenti del XXI secolo è più veloce, più imprevedibile e potenzialmente più destabilizzante di quella nucleare della Guerra Fredda.
Gli investimenti massicci in intelligenza artificiale, semiconduttori avanzati, tecnologie quantistiche, armi ipersoniche e biologia sintetica stanno creando un panorama strategico in rapida evoluzione dove i vantaggi tecnologici possono essere fugaci e dove l’innovazione determina la sopravvivenza. La fusione militare-civile perseguita dalla Cina e la nuova alleanza tra Silicon Valley e il Pentagono rappresentano due modelli diversi di come mobilitare la capacità tecnologica nazionale per fini strategici.
Taiwan rimane il punto di infiammabilità più probabile dove queste tecnologie potrebbero essere testate in combattimento reale, con analisti che identificano il 2027 come una possibile tempistica critica. La preparazione di entrambe le parti per questo scenario attraverso massicci investimenti in sistemi autonomi, intelligenza artificiale per il comando e controllo, e capacità di guerra multi-dominio suggerisce che il confronto, se dovesse verificarsi, sarebbe profondamente diverso da qualsiasi conflitto precedente.
Le questioni etiche sollevate da queste tecnologie, in particolare riguardo alle armi autonome letali e al controllo umano sulle decisioni nucleari, richiedono un dibattito urgente e strutture normative internazionali. La velocità dello sviluppo tecnologico sta superando la capacità delle istituzioni internazionali di stabilire regole e salvaguardie adeguate. Il rischio di escalation accidentale, di malintesi algoritmici o di attacchi pre-emptivi basati su falsi allarmi generati dall’intelligenza artificiale rappresenta una minaccia esistenziale che richiede cooperazione internazionale anche tra avversari strategici.
La corsa agli armamenti tecnologici del XXI secolo è iniziata, e il suo esito determinerà non solo quale superpotenza dominerà il secolo, ma anche quale tipo di futuro l’umanità affronterà. Un futuro dove le macchine prendono decisioni di vita o di morte in millisecondi, dove la guerra può essere condotta attraverso algoritmi invisibili e armi biologiche su misura, dove lo spazio diventa un campo di battaglia e dove la distinzione tra pace e guerra si offusca in una competizione tecnologicamente permanente. In questo contesto, la vera sfida non è solo vincere la corsa, ma assicurarsi che l’umanità sopravviva ad essa.
